Objetivos
Qué quiere conseguir la empresa: ingreso, margen, eficiencia, control, crecimiento o escalabilidad.
En días
no en meses de análisis difuso
01 · Cómo entiendo mi trabajo
Un Business Analyst ayuda a una empresa a mejorar sus resultados aprovechando la información que ya genera.
Su trabajo empieza entendiendo los objetivos de negocio y comprobando si se están cumpliendo. Si se cumplen, analiza si se alcanzan de forma eficiente, rentable y escalable. Si no se cumplen, identifica por qué: qué KPIs fallan, qué indicadores los explican, qué palancas los mueven y qué acciones pueden optimizarlos.
Con ese diagnóstico, define y prioriza acciones de mejora, acompaña su implementación y monitoriza su evolución para medir impacto, corregir desviaciones y sostener la mejora en el tiempo. Todo ello a través del análisis de datos, procesos, sistemas y flujos de información de la empresa.
Jesús de la Torre · Business Analyst Senior
Objetivo: ayudar a la empresa a ganar dinero
KPIs
Cómo se mide si esos objetivos se están cumpliendo y qué lectura necesita dirección.
Indicadores
Qué variables explican el comportamiento de cada KPI y dónde aparece la desviación.
Palancas
Qué procesos, hábitos, segmentos, canales o sistemas pueden mover esos indicadores.
Accionables
Qué decisiones, mejoras, automatizaciones o cambios conviene priorizar, implementar y seguir.
De análisis a impacto
Un BA no solo mide lo que pasa: construye el camino lógico entre objetivo, KPI, indicador, palanca, acción e impacto.
02 · Esto es para ti si...
Reconoces que tu empresa tiene información, pero no siempre la convierte en mejores decisiones.
Si formas parte de dirección, ventas, marketing, operaciones o tecnología, esta conversación tiene sentido cuando el problema no es solo técnico, sino de negocio, proceso y criterio: falta control del funnel, los informes no se traducen en prioridades o la operación necesita cada vez más esfuerzo para crecer.
Ventas / CRM
Hay actividad comercial, pero falta control del funnel.
Entradas, oportunidades, seguimiento, conversión y renovación no se leen como un sistema completo.
Dirección / Reporting
Los informes muestran números, pero no prioridades.
Hay dashboards y datos, pero cuesta saber qué palanca mover y qué decisión tomar primero.
Operaciones / Escala
Crecer exige cada vez más esfuerzo manual.
Más clientes, más campañas o más equipo generan reuniones, Excel, retrabajo y coordinación informal.
Mi papel: entrar en ese punto intermedio donde negocio, datos y tecnología no terminan de hablar el mismo idioma, y convertirlo en diagnóstico, KPIs, procesos, automatizaciones o IA aplicada con sentido empresarial.
03 · Empecemos por lo incómodo
Seis preguntas que conviene responder antes de tomar la siguiente decisión importante.
Si alguna te hace dudar, quizá hay margen, tiempo o foco que la empresa está dejando escapar sin verlo del todo.
01
¿Sabrías nombrar ahora mismo las tres cifras de las que de verdad depende tu negocio?
02
¿Tu CRM refleja la realidad comercial o solo lo que alguien tuvo tiempo de registrar?
03
¿Cuánto te cuesta cada mes preparar informes, corregir datos o perseguir información?
04
¿Dónde se pierden oportunidades: en captación, conversión, seguimiento, servicio o renovación?
05
¿Tus dashboards te dicen qué está pasando o también qué deberías hacer después?
06
¿La IA que estás considerando resuelve un problema real o solo añade otra capa de complejidad?
No parto de la tecnología. Parto del problema de negocio, de los datos disponibles y de las decisiones que la empresa necesita tomar mejor.
04 · Autodiagnóstico interactivo
Autodiagnóstico rápido
Marca los síntomas que reconoces en tu empresa y obtén una lectura orientativa sobre qué conversación merece la pena abrir: CRM, KPIs, reporting, procesos, margen o IA.
Nota de transparencia: este autodiagnóstico es orientativo. Sirve para abrir una conversación, no para sustituir un análisis formal de procesos, datos y sistemas.
05 · Anti-obviedad
El riesgo de muchos proyectos de BI: que confirmen lo que ya se intuía.
Un informe que dice “vende más, mide mejor y automatiza procesos” no cambia una decisión. Lo útil es demostrar qué palanca importa, cuánto puede valer y qué la está bloqueando.
Patrón de trabajo
Creías X. Los datos muestran Y. La palanca es Z. La acción empieza por A.
Busco contradicciones útiles: entre lo que dirección cree, lo que los equipos viven, lo que el CRM registra y lo que los datos permiten sostener.
HipótesisDatoCausaImpactoAcción
Filtro de rigor
De síntoma a decisión
Cada hallazgo debe superar al menos uno de estos filtros antes de convertirse en recomendación.
NúmeroCausa raízContradicciónPrioridadSalida
06 · El punto ciego
El problema no suele ser falta de información. Es información fragmentada.
La empresa ya genera señales: ventas, clientes, tickets, campañas, actividad comercial, incidencias, operaciones. El valor aparece al ordenarlas y conectarlas.
CEGUERA INTERNA
Dirección ve una parte
La visión ejecutiva puede estar condicionada por reuniones, informes tardíos o indicadores demasiado generales.
FRICCIÓN OPERATIVA
Los equipos viven otra
Quien ejecuta detecta bloqueos, tareas manuales y fugas, pero esa información no siempre sube completa.
DATO INCOMPLETO
Los sistemas cuentan otra
CRM, ERP, hojas de cálculo y BI pueden tener datos útiles, pero sin definiciones comunes ni lectura de negocio.
La buena noticia: esa información fragmentada se puede convertir en una foto clara para decidir por dónde empezar.
07 · Qué puedo hacer por tu empresa
Ayudo a transformar información dispersa en más ingreso, más margen, menos coste oculto y una operación más escalable.
Mi trabajo está entre negocio, datos y tecnología. Traduzco objetivos empresariales en indicadores, procesos, automatizaciones, reporting e IA aplicada que el negocio puede entender, usar y medir.
Rasgos en lenguaje de calle
A veces el problema no llega con nombre técnico. Llega como una frase repetida en una reunión, una sensación incómoda o una explicación que nadie termina de poder demostrar.
“Vendemos, pero no sé dónde se nos escapa el dinero.”
Suele esconder margen mal medido, clientes poco rentables, fugas comerciales o canales que consumen más de lo que aportan.
Palanca: margen y rentabilidad“Tenemos CRM, pero cada uno lo usa a su manera.”
El sistema existe, pero no funciona como fuente fiable para priorizar, seguir oportunidades o aprender del funnel.
Palanca: CRM y conversión“Cada reunión empieza discutiendo el dato.”
Puede faltar una definición común de KPIs, reglas de cálculo, fuentes fiables o una narrativa ejecutiva compartida.
Palanca: KPIs y reporting“Todo sale, pero a base de perseguir cosas.”
Ahí suele haber procesos manuales, dependencias personales, coordinación informal y coste oculto que no aparece en ningún informe.
Palanca: procesos y automatización“Queremos usar IA, pero no sabemos por dónde empezar.”
Antes de elegir herramienta, hay que separar casos reales, datos disponibles, riesgo, impacto y adopción por parte del equipo.
Palanca: IA aplicada con retorno“Cuando crecemos, todo se vuelve más pesado.”
La empresa puede estar escalando con más reuniones, más Excel y más esfuerzo manual en lugar de sistemas de control y mejora.
Palanca: escalabilidad operativa01
Más claridad para decidir
Ordeno procesos, fuentes, CRM, informes y definiciones para que dirección vea una foto fiable del negocio.
02
Más ingreso recuperado
Detecto fugas de seguimiento, conversión, renovación, venta cruzada y priorización comercial.
03
Más margen defendible
Conecto clientes, canales, actividad y costes para distinguir crecimiento sano de esfuerzo poco rentable.
04
Menos coste oculto
Localizo reporting manual, retrabajo, tareas repetitivas y dependencias que consumen tiempo sin verse en el P&L.
05
Más escalabilidad operativa
Diseño indicadores, alertas y automatizaciones para crecer con menos reuniones, hojas de cálculo y coordinación informal.
06
IA aplicada con retorno
Priorizo casos de IA por impacto, viabilidad, datos disponibles, riesgo y adopción real del equipo.
08 · Señales de valor
Lo que debería empezar a cambiar cuando el dato se convierte en criterio.
Estos comentarios tipo resumen el cambio que busco provocar: menos ruido, más foco y decisiones mejor explicadas.
Comentarios formulados de forma anónima y representativa. No son testimonios nominales. Si hay citas autorizadas de clientes, este bloque se puede sustituir por referencias reales con cargo, empresa o sector.
“Ahora sabemos qué mirar cada semana, no solo qué informe abrir.”
“Por fin el CRM refleja cómo vendemos de verdad.”
“Nos ayudó a separar intuición, dato y acción.”
“Hemos dejado de preparar números para empezar a decidir.”
“La IA dejó de ser una idea genérica y pasó a tener casos concretos.”
“Vimos dónde se nos iba el tiempo antes de pedir más recursos.”
09 · De la duda a la solución
Si una pregunta duele, la convertimos en un plan de trabajo.
No me limito a decir “hay que medir mejor”. Bajo cada problema a tareas concretas, entregables y decisiones que la empresa puede ejecutar.
01 · Escuchar
Entrevistas de negocio
Dirección, ventas, marketing, operaciones y equipos que viven el proceso real.
02 · Ordenar
Mapa de procesos y datos
Fuentes, CRM, Excel, informes, reglas de negocio, responsables y puntos de fricción.
03 · Contrastar
Auditoría de KPIs y CRM
Calidad del dato, funnel, seguimiento, definiciones, fugas y métricas que faltan.
04 · Activar
Roadmap accionable
Quick wins, automatizaciones, reporting, casos de IA, prioridades y próximos pasos.
Si te pasa esto
No sabes qué clientes, canales o comerciales generan rentabilidad real.
Cómo lo hago
Cruzo ventas, CRM, campañas y actividad comercial; limpio definiciones, segmento clientes/canales y diseño KPIs de rentabilidad, conversión y recurrencia.
Qué entrego
Mapa de rentabilidad, KPIs prioritarios y acciones para enfocar recursos.
Si te pasa esto
El CRM existe, pero el equipo no lo usa bien o no sirve para dirigir el funnel.
Cómo lo hago
Audito etapas, campos, tareas, automatizaciones y hábitos de uso; detecto puntos de fuga y rediseño el seguimiento comercial.
Qué entrego
Funnel revisado, criterios de uso, alertas, automatizaciones y cuadro de seguimiento.
Si te pasa esto
La empresa crece, pero los procesos dependen de esfuerzo manual, coordinación informal o personas concretas.
Cómo lo hago
Mapeo procesos, responsables, tiempos, excepciones y cuellos de botella; defino señales de control, automatizaciones posibles y criterios para optimizar antes de escalar.
Qué entrego
Mapa operativo, KPIs de proceso, alertas de seguimiento y plan de optimización para crecer con más control y menos fricción.
Si te pasa esto
Los informes llegan tarde, contradicen a otros o no dicen qué decisión tomar.
Cómo lo hago
Defino indicadores, reglas de cálculo, fuentes fiables y narrativa ejecutiva; separo hechos, inferencias, hipótesis y limitaciones.
Qué entrego
Informe ejecutivo accionable: qué ocurre, por qué puede ocurrir y qué hacer.
Si te pasa esto
Quieres aplicar IA, pero no sabes dónde tiene impacto ni qué datos necesitas.
Cómo lo hago
Identifico casos de uso, datos necesarios, riesgos y retorno esperado; separo lo que requiere IA de lo que basta automatizar con reglas.
Qué entrego
Roadmap de IA aplicada con prioridades, requisitos y primeros pilotos.
10 · La diferencia
Frente al dashboard de siempre.
El dashboard puede ser parte de la solución. Pero si no hay diagnóstico, solo convierte datos confusos en gráficos más bonitos.
| Enfoque habitual | Mi enfoque | |
|---|---|---|
| Inicio | “Necesitamos un dashboard.” | “¿Qué decisión necesita tomar mejor la empresa?” |
| Datos | Se visualiza lo que ya existe. | Se revisa si el dato representa bien el proceso real. |
| CRM | Se usa como repositorio de actividad. | Se convierte en sistema de seguimiento, priorización y aprendizaje. |
| IA | Se implanta por tendencia o herramienta. | Se aplica solo donde resuelve un caso de uso con impacto medible. |
| Salida | Informe con métricas. | Hallazgos, palancas, acciones, responsables y próximos pasos. |
11 · Cómo trabajo
Sencillo por fuera. Exigente por dentro.
El método busca evitar dos errores: empezar por la herramienta y convertir intuiciones en certezas sin soporte.
FASE 01
Evaluamos encaje
Objetivo, dolor principal, sistemas disponibles, procesos implicados y decisiones críticas.
FASE 02
Mapeamos realidad
Datos, CRM, equipos, informes, tareas manuales, indicadores y contradicciones internas.
FASE 03
Cruzamos evidencia
Qué soporta cada hallazgo, qué falta, qué impacto puede tener y qué riesgo arrastra.
FASE 04
Devolvemos acción
KPIs, palancas, quick wins, roadmap y acompañamiento para ejecutar con criterio.
12 · Frameworks de trabajo
Una metodología propia para cada ámbito donde se puede mover resultado.
No todos los problemas se resuelven con el mismo análisis. Cada frente requiere una forma distinta de observar, ordenar y activar.
13 · Quién soy
Más de 20 años entre negocio, clientes, CRM, datos, procesos e IA aplicada.
Soy Jesús de la Torre. He trabajado durante más de dos décadas en la intersección entre negocio, cliente, CRM, analítica, procesos y tecnología, ayudando a convertir información empresarial en decisiones concretas.
He pasado por áreas de BI, CRM, producto, analítica digital, automatización e IA aplicada, en entornos corporativos, consultoría y trabajo autónomo. Esa mezcla me permite hablar con dirección, negocio y equipos técnicos sin perder de vista el resultado.
Mi especialidad está en optimización de negocio basada en datos e IA aplicada, con foco en CRM, procesos comerciales, reporting ejecutivo y decision intelligence.
2025 · hoy
Head of BI & AI Decision Intelligence
Modelo de análisis de negocio con BI e IA aplicada para detectar oportunidades en ventas, costes, procesos y eficiencia operativa.
2024 · autónomo
Product Owner · Business Analyst Senior
Auditoría de procesos comerciales, CRM, dashboards, automatizaciones y agentes de IA orientados a seguimiento y acción.
2021 · 2024
CRM Manager · Product Owner · Head of Data
Gestión funcional de CRM, evolutivos, calidad del dato, dashboards y mejora de flujos comerciales en Global Alumni.
2007 · 2021
CRM, analítica digital y cliente
Analítica para múltiples sectores, integración CRM, Cliente Único, segmentación, campañas, bases de datos y medición de negocio.
14 · Dónde encajo
Puedo aportar valor como perfil interno, consultor externo o apoyo temporal en proyectos de negocio, datos y transformación.
La idea no es vender una etiqueta única, sino dejar claro en qué tipo de conversaciones y responsabilidades puedo entrar con impacto.
Roles donde encajo
- Business Analyst SeniorTraducción de objetivos de negocio en requerimientos, KPIs, procesos y decisiones accionables.
- CRM / Product OwnerEvolución funcional de CRM, funnel, automatizaciones, calidad del dato y seguimiento comercial.
- BI / Data & Business InsightsReporting ejecutivo, análisis de negocio, cuadros de mando y narrativa de decisión.
- Transformación e IA aplicadaPriorización de casos de uso, adopción, automatización y medición de retorno.
Modalidades de colaboración
- Proyecto cerradoDiagnóstico, mapa de oportunidades, quick wins y roadmap para decidir por dónde empezar.
- Acompañamiento mensualSeguimiento de KPIs, mejora de procesos, reporting y priorización de acciones.
- Interim / fractionalRefuerzo temporal para ordenar CRM, datos, procesos o iniciativas de IA aplicada.
- Cuenta ajenaIncorporación a equipos de negocio, operaciones, CRM, data, producto o transformación.
15 · Proyectos posibles
Proyectos en los que puedo ayudarte.
Si reconoces alguno de estos problemas, podemos convertirlo en un proyecto concreto con alcance, entregables y próximos pasos.
Línea destacada · automatización
Automatizar no es añadir herramientas. Es liberar tiempo, reducir errores y hacer que el negocio escale.
Me interesa especialmente detectar tareas repetitivas, reporting manual, seguimientos que dependen de personas y controles que llegan tarde. Ahí suele haber ahorro, foco y capacidad operativa casi inmediata.
Qué automatizoPreparación de informes, consolidación de datos, alertas comerciales, seguimiento de oportunidades, tareas recurrentes y controles operativos.
Con qué criterioNo todo debe automatizarse. Primero separo rutina, excepción y decisión para evitar automatizar procesos mal definidos.
Qué quedaFlujos más estables, menos dependencia manual, documentación funcional, indicadores y una operación más medible.
Datos · procesos
Diagnóstico de datos, procesos y oportunidades
Qué revisoCómo la empresa usa su información actual: CRM, reporting, Excel, procesos, campañas, ventas y operaciones.
SalidaMapa de oportunidades, quick wins y roadmap 30/60/90.
CRM comercial
Auditoría y mejora del CRM comercial
Qué revisoSi el CRM refleja la realidad comercial, si el equipo lo usa bien y si permite dirigir el funnel.
SalidaFunnel revisado, criterios de uso, campos clave, alertas y automatizaciones.
KPIs · reporting
Rediseño de KPIs y reporting ejecutivo
Qué revisoCómo pasar de informes descriptivos a indicadores que ayuden a decidir.
SalidaCuadro de mando ejecutivo, reglas de cálculo, narrativa de negocio y ritual de seguimiento.
Funnel · ventas
Detección de fugas comerciales
Qué revisoDónde se pierden oportunidades: leads no trabajados, seguimiento débil, baja conversión, renovaciones o venta cruzada.
SalidaMapa de fugas, acciones comerciales y sistema de seguimiento.
Rentabilidad
Análisis de rentabilidad por cliente, canal o producto
Qué revisoSeparar lo que vende de lo que realmente deja margen.
SalidaSegmentación, KPIs de rentabilidad y recomendaciones de foco comercial.
Eficiencia
Optimización de procesos y reducción de coste oculto
Qué revisoTareas repetitivas, retrabajo, reporting manual, dependencias personales y cuellos de botella.
SalidaMapa de procesos, quick wins, automatizaciones y métricas de eficiencia.
Automatización
Automatización de reporting y tareas recurrentes
Qué revisoHoras manuales en preparación de informes, consolidación de datos o seguimiento operativo.
SalidaProcesos automatizados, alertas, dashboards y documentación funcional.
IA aplicada
Roadmap de IA aplicada a negocio
Qué revisoCasos reales donde la IA pueda aportar valor, evitando proyectos por moda.
SalidaCasos priorizados, impacto esperado, datos necesarios, riesgos y pilotos recomendados.
Seguimiento
Sistema de seguimiento comercial
Qué revisoCómo revisar semanal o mensualmente actividad, oportunidades, conversión, margen y acciones pendientes.
SalidaIndicadores, alertas, dinámica de seguimiento y cuadro de oportunidades.
Capa semántica
Capa semántica de negocio
Qué revisoTraducción de tablas, campos y datos técnicos a conceptos que negocio entienda: cliente, oportunidad, margen, actividad, conversión o recurrencia.
SalidaDiccionario de negocio, reglas de cálculo y modelo de indicadores.
Narrativa ejecutiva
Informe ejecutivo accionable
Qué construyoUn informe que no solo muestre datos, sino que explique qué ocurre, por qué puede ocurrir y qué acciones valorar.
SalidaInforme HTML, PDF o dashboard con narrativa, conclusiones, riesgos y próximos pasos.
Puente negocio-tecnología
Acompañamiento negocio, datos y tecnología
Qué hagoActúo como puente entre dirección, áreas funcionales y equipos técnicos para que lo que se construya responda a un problema real.
SalidaRequerimientos, priorización, seguimiento, validación funcional y adopción.
16 · Servicio de entrada
Evaluación inicial de visibilidad y oportunidades de negocio.
Un primer trabajo acotado para detectar dónde hay margen, coste oculto, fricción operativa o casos de IA con sentido. Formato recomendado: 2-3 sesiones, revisión de CRM/reporting/procesos, mapa de oportunidades y roadmap inicial de 30/60/90 días.
01 · Sesiones
Contexto y objetivos
Revisión con dirección o responsables de negocio para entender prioridades, decisiones críticas y dolores actuales.
02 · Revisión
Datos, CRM y procesos
Lectura inicial de fuentes, informes, funnel, tareas manuales, calidad del dato y contradicciones operativas.
03 · Diagnóstico
Mapa de oportunidades
Identificación de palancas: ingreso, margen, coste oculto, escalabilidad, reporting o IA aplicada.
04 · Salida
Prioridades de acción
Entregable ejecutivo con hallazgos, limitaciones, quick wins y roadmap inicial para decidir por dónde empezar.
17 · La pregunta que importa
No es cuánto cuesta ordenar tus datos y procesos. Es cuánto te está costando no hacerlo.
Si alguna de las preguntas iniciales te ha hecho pensar en tu empresa, ese es el punto de partida. Podemos convertir esa sospecha en un diagnóstico claro: qué ocurre, qué lo causa, qué datos lo sostienen y qué acciones tendrían más impacto.
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